91滴滴

Obserwowana od kilkunastu lat szybko post臋puj膮ca komputeryzacja, informatyzacja i rozw贸j technologii informacyjnych umo偶liwia gromadzenie i przetwarzanie coraz wi臋kszej ilo艣ci danych. Poza licznymi aspektami pozytywnymi tego procesu mo偶na zaobserwowa膰 r贸wnie偶 zjawiska negatywne, jak np. powstanie szumu informacyjnego b臋d膮cego konsekwencj膮 nadmiaru informacji. Konieczne jest zatem kszta艂cenie specjalist贸w posiadaj膮cych umiej臋tno艣ci wyszukiwania i selekcjonowania informacji, w tym os贸b posiadaj膮cych wiedz臋 z zakresu statystyki matematycznej oraz umiej臋tno艣ci praktyczne w tworzeniu i wykorzystaniu narz臋dzi informatycznych z zakresu szeroko poj臋tej analizy danych.

Odpowiedzi膮 na to zapotrzebowanie rynku jest kierunek studi贸w ANALIZA DANYCH oferowany na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu 艁贸dzkiego. Jest on skierowany do student贸w zainteresowanych wykorzystaniem wiedzy teoretycznej z zakresu matematyki i informatyki oraz narz臋dzi statystycznych i informatycznych w pracy zawodowej zwi膮zanej z przetwarzaniem i analiz膮 danych.

Szerokie konsultacje programu studi贸w wskazuj膮 na daleko id膮c膮 zgodno艣膰 z oczekiwaniami rynku pracy. Przedmioty, zw艂aszcza obejmuj膮ce obszar zada艅 in偶ynierskich zosta艂y opracowane przy wsp贸艂udziale partner贸w zewn臋trznych tworz膮cych Rad臋 Biznesu przy Wydziale Matematyki i Informatyki. Istot膮 studi贸w na tym kierunku jest nabywanie przez student贸w wiedzy i praktycznych umiej臋tno艣ci dotycz膮cych metod wsp贸艂czesnej analizy danych 鈥� matematycznych metod opracowywania i wnioskowania na ich podstawie. W zale偶no艣ci od wybranej 艣cie偶ki, absolwent mo偶e uzyska膰 tytu艂 in偶yniera lub licencjata. 

• Algebra liniowa
• Matematyka konkretna
• Analiza matematyczna
• Podstawy programowania
• Przetwarzanie danych tekstowych
• Algorytmy i struktury danych
• Analityka biznesowa
• Architektura system贸w komputerowych
• Metody numeryczne 

Absolwent kierunku ANALIZA DANYCH b臋dzie potrafi艂 pobiera膰 i 艂膮czy膰 dane z r贸偶nych 藕r贸de艂: baz danych, arkuszy kalkulacyjnych, internetu; przygotowywa膰 dane i ocenia膰 ich jako艣膰; tworzy膰 podsumowania statystyczne zbior贸w danych; graficznie prezentowa膰 wyniki analizy; u偶ywa膰 narz臋dzi matematycznych oraz narz臋dzi dedykowanych dla statystyki i eksploracji danych, tworzy膰 modele danych, ocenia膰 poprawno艣膰 modeli i dokonywa膰 ich modyfikacji.

Student pozna podstawy programowania oraz podstawowe struktury danych i algorytmy uczenia maszynowego. B臋dzie stosowa艂 zwinne metodyki zarz膮dzania projektami w zespo艂ach interdyscyplinarnych. In偶ynierski charakter studi贸w zwi膮zany z wieloma zaj臋ciami laboratoryjnymi pozwala osi膮ga膰 praktyczne umiej臋tno艣ci zwi膮zane z komputerow膮 analiz膮 danych.

Szczeg贸lny nacisk zostanie po艂o偶ony na przygotowanie do pracy w zespole oraz rozwijanie umiej臋tno艣ci prezentacji i wizualizacji wynik贸w przygotowanych analiz i raport贸w. Absolwent b臋dzie zna艂 podstawy funkcjonowania biznesu i elementy prawa m.in. w zakresie ochrony danych. Uzyskana wiedza poszerzona zostanie o umiej臋tno艣ci mi臋kkie, takie jak odpowiedzialno艣膰, umiej臋tno艣膰 komunikowania si臋 i kooperacji.

Absolwenci kierunku ANALIZA DANYCH pierwszego stopnia s膮 przygotowani do podj臋cia pracy we wszelkiego rodzaju instytucjach finansowych, instytucjach administracji publicznej i pa艅stwowej, naukowo-badawczych, 艣rednich i du偶ych zak艂adach produkcyjnych, firmach z bran偶y IT, a tak偶e o艣rodkach badania opinii publicznej. Absolwenci b臋d膮 przygotowani do podj臋cia zatrudnienia na stanowiskach takich jak: analityk danych, statystyk, programista, projektant i programista baz danych, ekspert ds. eksploracji danych, analityk finansowy, specjalista analizy i rozwoju rynku, analityk biznesowy, specjalista do spraw rozwoju biznesu.

Absolwenci b臋d膮 tak偶e przygotowani do podj臋cia studi贸w II stopnia z zakresu analizy danych, informatyki, matematyki lub innych dziedzin pokrewnych.