91滴滴

EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest kierunkiem studi贸w zapewniaj膮cym wykszta艂cenie absolwent贸w posiadaj膮cych szerok膮 wiedz臋 teoretyczn膮 i praktyczne umiej臋tno艣ci stosowania zaawansowanych metod oraz narz臋dzi ekonometrycznej i statystycznej analizy danych, pozwalaj膮ce na prowadzenie pog艂臋bionych analiz z艂o偶onych zale偶no艣ci mi臋dzy zjawiskami ekonomiczno-spo艂ecznymi.

W trakcie studi贸w absolwent zdobywa nie tylko pog艂臋bion膮 i aktualn膮 wiedz臋 w zakresie metod ilo艣ciowych, ale tak偶e - dzi臋ki wyra藕nemu ukierunkowaniu na dziedzin臋 nauk spo艂ecznych - poznaje mo偶liwo艣ci zastosowania poznanych metod w praktyce ekonomii i finans贸w. Absolwent kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH posiada umiej臋tno艣膰 pozyskiwania i krytycznej analizy danych empirycznych pochodz膮cych z r贸偶nych 藕r贸de艂, potrafi te偶 samodzielnie zaprojektowa膰 proces tworzenia danych i zarz膮dzania nimi oraz umiej臋tnie wykorzystuje metody monitorowania i oceny jako艣ci danych statystycznych.

Cechuj膮ca absolwenta wysoka elastyczno艣膰 na rynku pracy pozwoli mu wykorzystywa膰 zdobyt膮 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci na r贸偶nych etapach kariery zawodowej. Zapotrzebowanie na specjalist贸w w dziedzinie analizy danych spo艂eczno-ekonomicznych zg艂aszaj膮 zar贸wno przedsi臋biorstwa, jak i instytucje rz膮dowe, Narodowy Bank Polski, instytucje statystyczne i inne organizacje prowadz膮ce badania statystyczne (banki komercyjne, instytucje finansowe i ubezpieczeniowe, firmy konsultingowe, centra podejmowania decyzji, outsourcingowe, o艣rodki badawcze, agencje marketingowe i o艣rodki przetwarzania informacji).

Program kszta艂cenia na EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH jest jednorodny i nie przewiduje uruchamiania specjalno艣ci. Od drugiego semestru studi贸w studenci maj膮 jednak偶e mo偶liwo艣膰 poszerzania wiedzy w ramach bogatej oferty modu艂贸w zaj臋膰 do wyboru.

Propozycje modu艂贸w do wyboru s膮 aktualizowane co rok. Zapewnia to dost臋p do najbardziej aktualnych problem贸w ekonomiczno-spo艂ecznych i metod ich analizy. Mo偶liwo艣膰 bie偶膮cego dostosowania tre艣ci kszta艂cenia w ramach modu艂贸w do wyboru umo偶liwia wyb贸r optymalnej 艣cie偶ki kszta艂cenia.

• Prognozowanie gospodarcze
• Systemy analizy danych
• Modelowanie matematyczne w ekonomii
• Zaawansowane analizy sektorowe
• Wielowymiarowa analiza statystyczna
• Demometria
• Zaawansowane metody ekonometryczne
• Modelowanie makroekonomiczne
• Nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego
• Analiza danych przestrzennych i przestrzenno-czasowych
• Historia my艣li ekonomicznej
• Mikroekonometria zaawansowana i uczenie maszynowe
• Metody symulacyjne w ekonometrii
• Rachunki narodowe w modelowaniu gospodarki

Program studi贸w przygotowany zosta艂 z uwzgl臋dnieniem wynik贸w analiz potrzeb rynku pracy oraz z wykorzystaniem sprawdzonych wzorc贸w krajowych i mi臋dzynarodowych. Wykorzystane zosta艂y tak偶e wieloletnie do艣wiadczenia w zakresie wsp贸艂pracy Wydzia艂u Ekonomiczno-Socjologicznego z otoczeniem biznesowym. Docelowa sylwetka absolwenta pozostaje w zgodzie ze Strategi膮 Rozwoju Kapita艂u Ludzkiego 2030.

Ze wzgl臋du na uzyskan膮 w toku kszta艂cenia przez absolwenta kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH znajomo艣膰 narz臋dzi wykorzystywanych w badaniach naukowych, jest on predysponowany do podj臋cia kariery akademickiej oraz do zatrudnienia na stanowiskach analityczno-badawczych w krajowych i zagranicznych instytucjach badawczych. Absolwent studi贸w II stopnia kierunku Ekonometria i analityka danych mo偶e zatem kontynuowa膰 nauk臋 w Szko艂ach Doktorskich, na studiach podyplomowych w U艁 i innych uczelniach (polskich i zagranicznych), uzupe艂niaj膮c i rozszerzaj膮c swoje wykszta艂cenie.

Absolwenci kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH mog膮 podj膮膰 prac臋 w instytucjach pa艅stwowych, m.in. NBP, GUS oraz bankach i innych instytucjach sektora finansowego, centrach us艂ug wsp贸lnych, firmach konsultingowych oraz przedsi臋biorstwach oferuj膮cych outsourcing proces贸w biznesowych a tak偶e we wszystkich rodzajach przedsi臋biorstw na stanowiskach analitycznych. Rzetelne przygotowanie do analizy danych przy pomocy najnowszych narz臋dzi informatycznych uwzgl臋dniaj膮cych automatyzacj臋 oblicze艅 (zagadnienia z zakresu tzw. Data Science, w tym machine learning, data mining, text processing) sprawia, 偶e absolwent kierunku Ekonometria i analityka danych b臋dzie tak偶e cennym wsparciem dla zespo艂贸w informatycznych i in偶ynierii danych oraz dzia艂贸w badawczo-rozwojowych. Przygotowany jest tak偶e do samodzielnego prowadzenia dzia艂alno艣ci gospodarczej.

Absolwent studi贸w II stopnia kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH mo偶e kontynuowa膰 nauk臋 w Szko艂ach Doktorskich, na studiach podyplomowych w U艁 i innych uczelniach.