EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest kierunkiem studi贸w gwarantuj膮cym kszta艂cenie kompetentnych, wysoko wykwalifikowanych specjalist贸w, posiadaj膮cych bardzo szerok膮 wiedz臋 teoretyczn膮 i praktyczne umiej臋tno艣ci stosowania zaawansowanych metod oraz narz臋dzi ekonometrycznej i statystycznej analizy danych do podejmowania decyzji ekonomicznych, spo艂ecznych i politycznych, powszechnie wykorzystywanych zar贸wno w skali pojedynczych przedsi臋biorstw czy bran偶 jak i ca艂ych gospodarek. Znajomo艣膰 zaawansowanych metod i narz臋dzi analiz ilo艣ciowych jest wzbogacana w trakcie studi贸w o wiedz臋 z teorii ekonomii i finans贸w oraz o umiej臋tno艣ci bieg艂ego stosowania technik informatycznych (programowanie, obs艂uga baz danych, obs艂uga zaawansowanych program贸w statystyczno-ekonometrycznych). Wszystko to sprawia, 偶e absolwent kierunku Ekonometria i analityka danych rozumie z艂o偶one procesy ekonomiczne zachodz膮ce we wsp贸艂czesnym 艣wiecie i jest przygotowany do analizowania i prognozowania proces贸w gospodarczych na poziomie mikro- i makroekonomicznym.
Podstawowym celem kszta艂cenia na kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH jest przygotowanie specjalist贸w w zakresie analityki danych gospodarczych, finansowych i spo艂ecznych. Osoby te b臋d膮 posiada艂y szerok膮 wiedz臋 i umiej臋tno艣ci nie tylko w zakresie metod ilo艣ciowych stosowanych do opisu i prognozowania zjawisk ekonomicznych i spo艂ecznych, ale tak偶e zaawansowan膮 wiedz臋 z zakresu funkcjonowania gospodarki i jej poszczeg贸lnych sk艂adowych (przedsi臋biorstw, sektor贸w, rynk贸w finansowych, etc.).
Program studi贸w zosta艂 tak skonstruowany, aby absolwent studi贸w I stopnia kierunku EKONOMETRIA I ANALITYKA DANYCH posiada艂 wiedz臋 z dziedziny nauk spo艂ecznych, przede wszystkim z dyscypliny ekonomia i finanse (np. z zakresu mikro- i makroekonomii, finans贸w, rachunkowo艣ci) oraz dyscyplin z dziedziny nauk 艣cis艂ych i przyrodniczych (matematyka, informatyka). G艂贸wny nacisk jest jednak po艂o偶ony na zdobycie wiedzy i umiej臋tno艣ci w zakresie metod wyszukiwania, gromadzenia i zarz膮dzania zbiorami danych, pozwalaj膮cych na sprawne prowadzenie analiz ilo艣ciowych zjawisk spo艂eczno-gospodarczych, poczynaj膮c od prawid艂owego dobrania odpowiednich metod i technik badawczych oraz 藕r贸de艂 danych (w tym du偶ych zbior贸w danych), poprzez w艂a艣ciw膮 analiz臋 wynik贸w po umiej臋tne formu艂owanie wniosk贸w i podejmowanie decyzji.
Program kszta艂cenia na EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH jest jednorodny i nie przewiduje uruchamiania specjalno艣ci. Od czwartego semestru studi贸w studenci maj膮 jednak偶e mo偶liwo艣膰 poszerzania wiedzy w ramach bogatej oferty modu艂贸w zaj臋膰 do wyboru.
Modu艂y do wyboru obejmuj膮 bloki tematycznych przedmiot贸w z zakresu zastosowania metod statystycznych i ekonometrycznych do analizy zjawisk spo艂ecznogo-spodarczych. Wybieraj膮c modu艂y przedmiot贸w do wyboru studenci maj膮 mo偶liwo艣膰 dostosowania swojej 艣cie偶ki edukacji do w艂asnych zainteresowa艅.
Program studi贸w uwzgl臋dnia potrzeby rynku pracy oraz sprawdzone wzorce krajowe i mi臋dzynarodowe w tym wzgl臋dzie, bazuje tak偶e na do艣wiadczeniach wynikaj膮cych ze wsp贸艂pracy Wydzia艂u Ekonomiczno-Socjologicznego z otoczeniem biznesowym.
Absolwent kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH mo偶e podj膮膰 prac臋 w bankach i innych instytucjach sektora finansowego, centrach us艂ug wsp贸lnych, firmach konsultingowych oraz przedsi臋biorstwach oferuj膮cych outsourcing proces贸w biznesowych, g艂贸wnie na stanowiskach operacyjnych i pomocniczych. Rzetelne przygotowanie z zakresu analizy danych przy pomocy najnowszych narz臋dzi informatycznych uwzgl臋dniaj膮cych automatyzacj臋 oblicze艅 (zagadnienia z zakresu tzw. Data Science, w tym: machine learning, data mining, text processing, parallel computing) sprawia, 偶e absolwent kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH b臋dzie cennym uzupe艂nieniem zespo艂贸w informatycznych i in偶ynierii danych oraz dzia艂贸w badawczo-rozwojowych. Przygotowany jest tak偶e do samodzielnego prowadzenia dzia艂alno艣ci gospodarczej. Absolwent studi贸w licencjackich mo偶e kontynuowa膰 kszta艂cenie na studiach II stopnia, kt贸rych rekrutacja i wymagania wst臋pne przewiduj膮 kompetencje zdobyte na I stopniu kierunku EKONOMETRII I ANALITYCE DANYCH. Mo偶e tak偶e rozpocz膮膰 studia magisterskie w krajach, w kt贸rych obowi膮zuje dwustopniowy system studi贸w uniwersyteckich. Dla absolwenta I stopnia otwarte s膮 studia podyplomowe oraz inne formy kszta艂cenia w U艁 i pozosta艂ych uczelniach.
matematyka
j臋zyk angielski, geografia, informatyka, fizyka, chemia, WOS, ekonomia
j臋zyk obcy nowo偶ytny, geografia, informatyka, fizyka, chemia, WOS, ekonomia
| Kategoria przedmiotu | Poziom podstawowy | Poziom rozszerzony | Poziom dwuj臋zyczny w przypadku j臋zyka obcego |
|---|---|---|---|
| 1 do przeliczenia uwzgl臋dniany jest jeden wynik z przedmiotu Przedmiot jest wymagany |
1,5 | 4 | 5 (dla neofilologii x7) |
| 2 do przeliczenia uwzgl臋dniany jest jeden wynik z przedmiotu Przedmiot jest wymagany |
1 | 3 | 3,75 |
| 3 do przeliczenia uwzgl臋dniane s膮 maksymalnie dwa wyniki z przedmiot贸w Przedmioty nie s膮 wymagane: posiadanie przedmiot贸w daje dodatkowe punkty, ale ich brak nie wp艂ywa na mo偶liwo艣膰 ubiegania si臋 o przyj臋cie na dany kierunek/specjalno艣膰 |
0,5 | 1 | 1,25 |
E-mail: rekrutes@uni.lodz.pl
Telefon: (42) 635 51 32
Wydzia艂 Ekonomiczno-Socjologiczny
POW 3/5 90-255 艁贸d藕
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌�