Wed艂ug raportu Appen g艂贸wnym celem wykorzystania sztucznej inteligencji w firmach w 2020 roku by艂o odpowiednio: wsparcie wewn臋trznych operacji IT (62%), zwi臋kszenie transparentno艣ci danych korporacyjnych (55%), poprawa produktywno艣ci i efektywno艣ci wewn臋trznych proces贸w biznesowych (54%), pomoc w badaniach i rozwoju nowych produkt贸w (49%), wsparcie produkcji/operacji produkcyjnych (48%), rozw贸j aplikacji produkcyjnych (45%), obni偶enie koszt贸w dzia艂alno艣ci (45%), wbudowanie sztucznej inteligencji w produkty lub us艂ugi oferowane na rynku (43%). Co ciekawe, tylko 4% badanych w raporcie firm zadeklarowa艂o, 偶e znajduje si臋 w pocz膮tkowej fazie rozwoju sztucznej inteligencji.
Dr Artur Modli艅ski z Centrum Bada艅 nad Sztuczn膮 Inteligencj膮 i Cyberkomunikacj膮 przy Wydziale Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego podkre艣la:
Widoczny jest jednak problem ze znalezieniem pracownik贸w odpowiednio przygotowanych do pracy w 鈥瀋yfrowym鈥� przedsi臋biorstwie. Jest to tendencja maj膮ca miejsce nie tylko na polskim, ale tak偶e na zagranicznym rynku pracy. W艣r贸d pracownik贸w panuje powszechne przekonanie, 偶e aby znale藕膰 atrakcyjne zatrudnienie na rynku cyfrowym, nale偶y posiada膰 umiej臋tno艣ci matematyczno-informatyczne. Jest to jeden z najwi臋kszych mit贸w, kt贸ry skutecznie odstrasza osoby, kt贸re idealnie sprawdzi艂yby si臋 firmie do艣wiadczaj膮cej transformacji cyfrowej.
W erze 4.0 dominuj膮c膮 kompetencj膮 jest 艂膮czenie (hybrydyzacja) pracy cz艂owieka i maszyny. 搁辞锄飞贸箩 tej typowo mi臋kkiej kompetencji widoczny jest przede wszystkim w Stanach Zjednoczonych i Chinach, kt贸re najdynamiczniej wesz艂y w epok臋 przemian. W my艣l szeroko rozumianej wsp贸艂pracy cz艂owieka z maszyn膮 poszukuje si臋 takich mo偶liwo艣ci wsparcia pracownik贸w przez technologi臋, kt贸re pozwoli艂yby na uzyskanie efektu synergii, czyli osi膮gni臋cia poziomu efektywno艣ci, wydajno艣ci niedost臋pnego dla cz艂owieka lub maszyny dzia艂aj膮cych osobno. Aby ten efekt osi膮gn膮膰, konieczna jest znajomo艣膰 psychologii pracy, rozumienie proces贸w wewn臋trznych przedsi臋biorstwa oraz zorientowanie w mo偶liwo艣ciach technologicznych.
M贸wi dr Dominika Kaczorowska-Spychalska z Centrum Mikser Inteligentnych Technologii przy Wydziale Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego:
Automatyzacja i robotyzacja, po艂膮czone z ludzk膮 kreatywno艣ci膮 i inteligencj膮 emocjonaln膮, ju偶 dzisiaj stanowi膮 kluczowy element w budowaniu przewagi konkurencyjnej i to nie tylko w du偶ych korporacjach. Pracownicy umiej臋tnie 艂膮cz膮cy wiedz臋 i kompetencje cyfrowe ze swoj膮 specjalizacj膮 staj膮 si臋 jednym z najcenniejszych zasob贸w decyduj膮cych o dojrza艂o艣ci cyfrowej firmy i jej dalszym rozwoju.
Wydzia艂 Zarz膮dzania Uniwersytetu 艁贸dzkiego postanowi艂 odpowiedzie膰 na zapotrzebowania polskiego rynku zwi膮zane z kompetencjami cyfrowymi. Ju偶 jesieni膮 rusza Akademia Biznesu 4.0 na poziomie podstawowym, kt贸ra skierowana jest dla wszystkich chc膮cych zwi臋kszy膰 wiedz臋 i kompetencje niezb臋dne do budowania kariery w firmach przechodz膮cych transformacj臋 cyfrow膮. Akademia Biznesu 4.0 na poziomie podstawowym to 99 godzin starannie zaprojektowanych spotka艅, podczas kt贸rych praktycy poka偶膮 uczestnikom kursu, czym jest transformacja cyfrowa, jak wp艂ywa na wsp贸艂czesne przedsi臋biorstwo oraz jak wykorzysta膰 j膮 dla rozwoju biznesu. Dodatkowo uczestnicy zapoznaj膮 si臋 najnowszymi case鈥檃mi ze 艣wiata biznesu oraz wezm膮 udzia艂 w konkursie na projekty aplikacyjne. Na najatrakcyjniejsze pomys艂y czekaj膮 nagrody ufundowane przez partner贸w Akademii 鈥� autorytety w zakresie cyfrowego rozwoju.
Szczeg贸艂owe informacje .
Materia艂: Wydzia艂 Zarz膮dzania U艁