91滴滴

Jako adiunkt na Uniwersytecie 艁贸dzkim koncentruj臋 si臋 na wykorzystaniu deep learning (DL) w badaniach naukowych i projektach badawczo-rozwojowych. Moja praca polega na wdra偶aniu zaawansowanych metod uczenia maszynowego w analizie danych przestrzennych oraz rozwijaniu innowacyjnych rozwi膮za艅 technologicznych.

Obecnie realizuj臋 dwa kluczowe projekty:

1. Automatyczna detekcja zmian topograficznych na podstawie obraz贸w satelitarnych i lotniczych.
2. Identyfikacja nielegalnych wysypisk 艣mieci przy u偶yciu UAV.

Ponadto zajmuj臋 si臋 przetwarzaniem danych multimodalnych (wizja i d藕wi臋k) oraz implementacj膮 rozwi膮za艅 dla urz膮dze艅 IoT w celu ochrony bior贸偶norodno艣ci. 

Moim celem jest 艂膮czenie najnowszych osi膮gni臋膰 technologicznych z potrzebami 艣rodowiska akademickiego i praktycznego zastosowania sztucznej inteligencji.