Prowadz臋 zaj臋cia dla student贸w kierunk贸w: matematyka i analiza danych, a tak偶e na studium podyplomowym analiza danych i data mining.
Moje ostatnio prowadzone przedmioty to: analiza numeryczna, metody numeryczne, numerical methods, analiza techniczna, technical analysis analiza portfelowa, wprowadzenie do analizy danych .
Bior臋 udzia艂 w seminarium naukowym Katedry Algorytm贸w i Baz Danych.
Dzia艂am w nast臋puj膮cych wydzia艂owych komisjach:
Wydzia艂owa Komisja Jako艣ci Kszta艂cenia
Komisja ds. kierunku analiza danych
Komisja ds. dyplomowania
Opr贸cz zaj臋膰 ze studentami istotnym elementem mojej pracy jest przygotowywanie r贸偶nych materia艂贸w dydaktycznych.
Od wielu lat bior臋 aktywny udzia艂 w pracach Wydzia艂owej Komisji ds. Jako艣ci Kszta艂cenia.
Jestem cz艂onkiem Komisji ds. Analizy Danych - powo艂anej przez dziekana Wydzia艂u.
Koordynuj臋 na Wydziale realizacj臋 zadania nr 9 (podnoszenie kompetencji pracownik贸w) w ramach uczelnianego projektu STUDENTS' POWER.
Wcze艣niej by艂em asystentem projektu znanego powszechnie pod nazw膮 Kierunki Zamawiane
Zawodowo interesuj臋 si臋 zastosowaniami wybranych narz臋dzi matematycznych w analizie danych, matematyce finansowej oraz analizie numerycznej.
Pomocne okaza艂y si臋 wcze艣niejsze badania w dziedzinie probabilistyki. (Promotorem pracy doktorskiej by艂 prof. Ryszard Jajte)
Moje zainteresowania poza zawodowe to fotografia przyrody i architektury, podr贸偶e - kraje europejskie, sport - narciarstwo alpejskie i biegowe.
Dbam o dobr膮 znajomo艣膰 j臋zyk贸w obcych: angielskiego i niemieckiego. Co 2-3 lata uczestnicz臋 w profesjonalnych kursach j臋zykowych.
Uko艅czy艂em trzy r贸偶ne studia podyplomowe:
Komercjalizacji Nauki i Technologii (U艁, pod auspicjami The University of Texas at Austin);
Podyplomowe Studium Informatyki (P艁);
Podyplomowe Studium J臋zyka Niemieckiego (U艁)
Uzyska艂em szereg certyfikat贸w uko艅czenia szkole艅 w zakresie analizy danych
Legitymuj臋 si臋 艣wiadectwami uko艅czenia kurs贸w j臋zykowych Advanced English oraz Business English
By艂em pomys艂odawc膮 specjalno艣ci Analiza Finansowa, kt贸ra przez kilka lat cieszy艂a si臋 du偶ym powodzeniem w艣r贸d student贸w
DY呕URY CYKLICZNE
WTOREK
15:45 - 16:30
CZWARTEK
09:45 - 10:30
Stefana Banacha 22 pok贸j: C122 90-238 艁贸d藕
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌