Na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej U艁 (Ma艂a Aula, ul. Pomorska 149/153) 15.01.2020 r. o godz. 10:15 odb臋dzie si臋 seminarium wydzia艂owe - Sztuczna inteligencja, uczenie ze wzmocnieniem i ludzki m贸zg. Prelegentem b臋dzie dr Marcin Skulimowski z Katedry System贸w Inteligentnych, WFiIS.
Uczenie ze wzmocnieniem - RL (Reinforcement Learning) to ga艂膮藕 sztucznej inteligencji - AI (Artifical Intelligence) ciesz膮ca si臋 coraz wi臋kszym zainteresowaniem. Przyczyni艂o si臋 do tego spektakularne zwyci臋stwo programu AlphaGo nad mistrzem 艣wiata w Go. Niezwyk艂y by艂 te偶 wynik zastosowania uczenia ze wzmocnieniem w przypadku komputerowych gier zr臋czno艣ciowych. Okaza艂o si臋, 偶e maszyny w ci膮gu kilku godzin samodzielnego uczenia, potrafi膮 osi膮gn膮膰 mistrzowski poziom.
Idea uczenia ze wzmocnieniem polega na tym, 偶e maszyna metod膮 pr贸b i b艂臋d贸w znajduje najbardziej korzystn膮 strategi臋 dzia艂ania. Co ciekawe, neurobiologia dostarcza argument贸w, 偶e algorytmy uczenia ze wzmocnieniem s膮 zaimplemen-towane w ludzkim m贸zgu. Niekt贸rzy uwa偶aj膮, 偶e uczenie ze wzmocnieniem to przysz艂o艣膰 AI.
W czasie wyk艂adu przedstawiona zostanie idea, przyk艂adowe algorytmy oraz zastosowania uczenia ze wzmocnieniem.
