Dydaktyka: wyk艂ady i 膰wiczenia z przedmiot贸w takich jak: analiza matematyczna, analiza matematyczna i algebra,matematyka, matematyka i statystyka w zarz膮dzaniu, metody probabilistyczne i statystyka, metody statystyczne w zarz膮dzaniu ryzykiem i seminaria magisterskie.
Pe艂nione funkcje: w latach 2016-22 z-ca dyrektora Instytutu Statystyki i Demografii.
Od 1993 r. pracuj臋 w Katedrze Metod Statystycznych U艁. W 2000 r. uzyska艂am stopie艅 doktora nauk ekonomicznych w zakresie ekonomii. Prac臋 doktorsk膮 Zastosowanie metod sekwencyjnych w statystyce ma艂ych obszar贸w napisa艂am pod kierunkiem dr hab. Krystyny Pruskiej, prof. nadzw. U艁. W 2015 roku na mocy uchwa艂y Rady Wydzia艂u Ekonomiczno-Socjologicznego Uniwersytetu 艁贸dzkiego otrzyma艂am stopie艅 naukowy doktora habilitowanego w dziedzinie nauk spo艂ecznych w dyscyplinie ekonomia i finanse. Osi膮gni臋ciem stanowi膮cym podstaw臋 wniosku habilitacyjnego jest monografia Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych, WU艁. Od 2017 r. jestem prof. U艁.
W latach 2016 -2022 by艂am zast臋pc膮 dyrektora Instytutu Statystyki i Demografii.
Moje zainteresowania naukowe koncentruj膮 si臋 wok贸艂 nieklasycznych metod wnioskowania statystycznego. W szczeg贸lno艣ci, mo偶na wyr贸偶ni膰 nast臋puj膮ce obszary zainteresowa艅: estymacja i weryfikacja hipotez statystycznych oparte na statystykach pozycyjnych, procedury sekwencyjnej estymacji i weryfikacji hipotez statystycznych, wnioskowanie statystyczne dotycz膮ce rozk艂ad贸w wielomodalnych i asymetrycznych i metody analizy dochod贸w gospodarstw domowych. Nie tylko metodologia jest przedmiotem zainteresowa艅, ale r贸wnie偶 zastosowania metod statystycznych w badaniach spo艂eczno-ekonomicznych, w tym w analizach rozwoju us艂ug finansowych, nowych technologii, w badaniach bud偶et贸w gospodarstw domowych i ubezpieczeniach oraz w kontroli jako艣ci.
Jestem autork膮 lub wsp贸艂autork膮 ponad 70 artyku艂贸w, w tym 3 monografii i 2 podr臋cznik贸w. Do najwa偶niejszych publikacji nale偶膮:
1. Doma艅ski C., Pekasiewicz D., Baszczy艅ska A., Witaszczyk A. (2013) Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji , Wydawnictwo Uniwersytetu 艁贸dzkiego, 艁贸d藕.
2. Pekasiewicz D. (2015) Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu 艁贸dzkiego, 艁贸d藕.
3. Pekasiewicz D. (2016) Interval Estimation of Higher Order Quantiles. Analysis of Accuracy of Selected Procedures, Statistics in Transition,17/4, ss: 737-748,
4. Pekasiewicz D., Szczukocka A. (2017) Selected Statistical Tests for Median and their Properties, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, 4(330), ss: 143-153.
5. J臋drzejczak A., Pekasiewicz D., (2018) Properties of selected inequality measures based on quantiles and their application to the analysis of income distribution in Poland by macroregion Argumenta Oeconomica Cracoviensia 18, ss. 51-67.
6. J臋drzejczak A., Pekasiewicz D. (2019) Analiza nier贸wno艣ci dochodowych i ub贸stwa w Polsce wed艂ug typu rodziny z dzie膰mi, Przegl膮d Statystyczny, ss. 105-124.
7. J臋drzejczak A.,Pekasiewicz D., (2020) Teoretyczne rozk艂ady dochod贸w gospodarstw domowych i ich estymacja, Wydawnictwo Uniwersytetu 艁贸dzkiego, 艁贸d藕.
DY呕URY CYKLICZNE
艢搁翱顿础
11:00 - 12:30
POW 3/5 pok贸j: A31 90-255 艁贸d藕
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌