91滴滴

Badania naukowe Katedry prowadzone s膮 w nast臋puj膮cych obszarach:

• teoria prawdopodobie艅stwa i procesy stochastyczne,
• klasyczne i nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego (w tym bayesowskie, bootstrapowe, sekwencyjne), 
• testy wielokrotne,
• statystyka ma艂ych obszar贸w,
• aproksymacja rozk艂ad贸w p艂ac i dochod贸w,
• metody badania nier贸wno艣ci, ub贸stwa i wykluczenia spo艂ecznego,
• teoria i praktyka indeks贸w cen,
• metody statystyki wielowymiarowej, data mining, text mining, techniki ordynacyjne,
• metody analizy danych niekompletnych,
  
• analiza ryzyka,
• zastosowanie metod statystycznych w badaniach biologicznych i medycznych,
• metodologia bada艅 statystycznych.

Wybrane projekty

Programy finansowane ze 艣rodk贸w MNiSW:

• 2008-2009 Zastosowanie metod statystycznych do oceny efektywno艣ci i klasyfikacji system贸w emerytalnych
• 2008-2009 Wybrane metody estymacji i walidacji modeli ratingowych i ich zastosowanie na rynku bankowym
• 2008-2010 Nieklasyczne metody oceny efektywno艣ci i ryzyk Otwartych Funduszy Emerytalnych

Programy finansowane ze 艣rodk贸w NCN:

• 2018-....... Optymalizacja pomiaru wska藕nika cen towar贸w i us艂ug konsumpcyjnych (CPI)
• 2009-2012 Metody redukcji liczby zmiennych w analizie skupie艅 i ich zastosowania
• 2010-2012 Metody badania koncentracji dochod贸w i ich zastosowanie
• 2011-2014 Metodologia test贸w statystycznych. Analiza procedur testowych z punktu widzenia jako艣ci decyzji
• 2013-2016 Gry kwantowe: struktura stan贸w r贸wnowagi i aspekty teoriogrupowe
• 2014-2018 Weryfikacja hipotez w ocenie ryzyka rynkowego

Programy Ramowe UE:

• 1994-1997 COST Unemployment during economic transitions-determinants, socio-economic effects and labour market policies and Poland, Czechoslovakia and east Germany
• 2007 Evolution summary report
• 2007-2008 Kategoryzacja klient贸w w du偶ych systemach elektronicznej obs艂ugi klient贸w

Granty KBN:

• 2001-2006 Polska skala ryzyka operacyjnego leczenia choroby niedokrwiennej mi臋艣nia sercowego, realizowany z Uniwersytetem Medycznym
• 2002-2004 Analiza rozk艂ad贸w p艂ac i dochod贸w w przekroju terytorialnym w Polsce

Inne:

• projekt finansowany przez UE: "Statystyka cen 鈥� Cel 1: Wdro偶enie danych transakcyjnych do procesu obliczania wska藕nika HICP" (wsp贸艂praca z GUS, 2018-2020)
• projekt finansowany przez NCBiR: "Budowa zintegrowanego systemu statystyki cen detalicznych" (wsp贸艂praca z GUS, IPI PAN i SGH, 2019-2021)

顿锄颈补艂补濒苍辞艣膰 w redakcjach czasopism

Pracownicy Katedry dzia艂aj膮 w radach redakcyjnych i komitetach naukowych czasopism krajowych i zagranicznych:: Statistics in Transition New Series, Przegl膮d Statystyczny/Statistical Review, Wiadomo艣ci Statystyczne/The Polish Statistician, Folia Oeconomica Acta Universitatis Lodziensis, Zarz膮dzanie Zasobami Ludzkimi, Zeszyty Teoretyczne Rachunkowo艣ci, Medical Studies/Studia Medyczne, Medycyna Paliatywna, Bulletin de la Soci茅t茅 des Sciences et des Lettres de 艁贸d藕. S茅rie: Recherches sur les D茅formations, Statistics & Aplications, International Journal of Statistics and Probability, Archives of Medical Science.

Organizacja konferencji:

MSA (Multivariate Statistical Analysis) - coroczna mi臋dzynarodowa konferencja naukowa (obecnie ju偶 XXXIX) /msa

KD- Konferencja dydaktyczna (organizowana wsp贸lnie z Instytutem Ekonometrii)

Wsp贸艂organizacja konferencji i seminari贸w naukowych z G艂贸wnym Urz臋dem Statystycznym i Urz臋dem Statystycznym w 艁odzi

PTS - Polskie Towarzystwo Statystyczne

Pracownicy Katedry s膮 cz艂onkami PTS, pe艂ni膮 tak偶e wa偶ne funkcje we w艂adzach lokalnych oraz centralnych Towarzystwa.

奥蝉辫贸艂辫谤补肠补 z otoczeniem

Pracownicy Katedry pe艂ni膮 rol臋 ekspert贸w w G艂贸wnym Urz臋dzie Statystycznym i Urz臋dzie Statystycznym (US) w 艁odzi, s膮 cz艂onkami organizacji rz膮dowych i pozarz膮dowych.

奥蝉辫贸艂辫谤补肠补 z GUS i US w 艁odzi - wsp贸lnie organizowane s膮 konferencje naukowe oraz konkursy statystyczne: "Statystyka wok贸艂 nas", "Statystyka w karierze", "Olimpiada Statystyczna".

奥蝉辫贸艂辫谤补肠补 z o艣rodkami naukowymi, w szczeg贸lno艣ci z katedrami statystyki, afiliowanymi w prawie wszystkich uczelniach krajowych oraz w kilku zagranicznych (W艂ochy: University of Milan-Bicocca, University of Campania Luigi Vanvitelli; Niemcy: University of Hagen).

奥蝉辫贸艂辫谤补肠补 z czo艂owymi organizacjami mi臋dzynarodowymi zajmuj膮cymi si臋 statystyk膮 publiczn膮:

• Eurostatem, w ramach mi臋dzynarodowego projektu EMOS (European Master in Official Statistics),
• Komisj膮 Europejsk膮- UN Global Group on Big Data i UN Task Team on Scanner Data.