Studia podyplomowe 鈥濻ztuczna inteligencja w analizie danych鈥 adresowane s膮 do os贸b chc膮cych zrozumie膰 i praktycznie wykorzystywa膰 sztuczn膮 inteligencj臋 鈥 niezale偶nie od ich wcze艣niejszego do艣wiadczenia technicznego. Studia s膮 szczeg贸lnie polecane osobom pracuj膮cym w biznesie, administracji, edukacji lub organizacjach, kt贸re chc膮 wykorzystywa膰 narz臋dzia AI w takich obszarach jak analiza danych, komunikacja czy zarz膮dzanie.
W trakcie studi贸w wymagane b臋dzie zrozumienie podstawowych poj臋膰 matematycznych i statystycznych niezb臋dnych do interpretacji dzia艂ania modeli AI. Nie jest wymagane wcze艣niejsze przygotowanie techniczne, jednak otwarto艣膰 na prac臋 z prostymi obliczeniami oraz wizualizacj膮 danych b臋dzie przydatna.
Studia maj膮 na celu:
a) zapoznanie uczestnik贸w z kluczowymi poj臋ciami i trendami w rozwoju sztucznej inteligencji oraz jej zastosowaniami w codziennej pracy,
b) rozwini臋cie umiej臋tno艣ci korzystania z popularnych narz臋dzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini, Google Colab i inne, bez konieczno艣ci programowania od podstaw,
c) wprowadzenie do j臋zyka Python i 艣rodowiska Google Colab na poziomie umo偶liwiaj膮cym samodzielne wykonywanie prostych zada艅 analitycznych i obliczeniowych z wykorzystaniem gotowych fragment贸w kodu,
d) rozwini臋cie umiej臋tno艣ci krytycznego podej艣cia do narz臋dzi AI, z uwzgl臋dnieniem kwestii etycznych, odpowiedzialno艣ci oraz bezpiecze艅stwa danych,
e) wsparcie uczestnik贸w w tworzeniu w艂asnej 艣cie偶ki dalszego rozwoju i samokszta艂cenia w zakresie AI,
f) zdobycie kompetencji po偶膮danych na dynamicznie rozwijaj膮cym si臋 rynku pracy zwi膮zanym z danymi i technologiami AI.
Zaj臋cia prowadzone s膮 przez do艣wiadczonych pracownik贸w Uniwersytetu 艁贸dzkiego oraz praktyk贸w wykorzystuj膮cych elementy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w pracy zawodowej.
Warunkiem przyj臋cia na studia podyplomowe 鈥濻ztuczna inteligencja w analizie danych鈥 s膮 uko艅czone studia wy偶sze (magisterskie lub licencjackie, lub in偶ynierskie).
Kandydat na studia podyplomowe powinien posiada膰 kompetencje cyfrowe umo偶liwiaj膮ce przej艣cie procesu rekrutacyjnego z wykorzystaniem systemu informatycznego, a nast臋pnie kszta艂cenie na wybranych studiach podyplomowych, w tym uczestniczenie w zaj臋ciach dydaktycznych prowadzonych z wykorzystaniem narz臋dzi informatycznych. Wymagana jest umiej臋tno艣膰 obs艂ugi komputera i urz膮dze艅 peryferyjnych na poziomie szko艂y ponadpodstawowej.
Szczeg贸艂y dotycz膮ce programu i rekrutacji w ramach studi贸w podyplomowych dost臋pne s膮 pod linkiem:
email: podyplomoweAI@uni.lodz.pl
Wydzia艂 Fizyki i Informatyki Stosowanej
Uniwersytet 艁贸dzki
ul. Pomorska 149/153
90-236 艁贸d藕
惭补艂驳辞谤锄补迟补&苍产蝉辫;顿箩补惫补苍蝉丑颈谤颈
e-mail: podyplomoweAI@uni.lodz.pl
tel.: 42 635 56 49
ul. Narutowicza 68, 90-136 艁贸d藕
NIP: 724 000 32 43
KONTAKT鈥嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌嬧赌